[locusonline.co, SILICON VALLEY] – Langkah strategis yang mengguncang peta persaingan kecerdasan buatan (AI) terjadi Selasa (19/11/2025). Raksasa teknologi, Microsoft dan Nvidia, secara resmi mengumumkan kemitraan strategis dan investasi besar-besaran pada startup AI, Anthropic. Langkah ini tidak hanya mengirimkan sinyal kuat tentang upaya Microsoft untuk mengurangi ketergantungannya pada OpenAI, tetapi juga melambungkan valuasi Anthropic ke angka yang mengejutkan.
Sebagai bagian dari kesepakatan bersejarah ini, Microsoft akan menggelontorkan dana hingga $5 miliar, sementara Nvidia, sang raja chip AI, akan berinvestasi hingga $10 miliar.
Dua suntikan dana raksasa ini secara langsung mendorong valuasi Anthropic ke kisaran $350 miliar, melonjak drastis dari valuasinya pada September lalu yang "hanya" $183 miliar, menurut sumber dekat dengan kesepakatan tersebut yang meminta namanya tidak disebutkan karena rahasia. Meskipun demikian, sumber tersebut menambahkan bahwa syarat-syarat putaran pendanaan berikutnya masih dalam tahap finalisasi.
Bukan Cuma Uang, tapi Juga Kerja Sama Teknologi Mendalam
Kesepakatan ini jauh melampaui sekadar transaksi finansial. Anthropic telah berkomitmen untuk membeli kapasitas komputasi Azure dari Microsoft senilai $30 miliar dan telah mengontrak kapasitas komputasi tambahan hingga 1 gigawatt.
Di sisi lain, Anthropic juga berkomitmen untuk membeli kapasitas komputasi hingga 1 gigawat dengan sistem Grace Blackwell dan Vera Rubin milik Nvidia. Ini adalah pertama kalinya Nvidia dan Anthropic berkolaborasi secara resmi untuk "mendukung pertumbuhan Anthropic di masa depan."
"Ini adalah mimpi yang menjadi nyata bagi kami," kata CEO Nvidia, Jensen Huang, dalam sebuah video. "Kami sudah lama mengagumi karya Anthropic dan Dario (Amodei, CEO Anthropic), dan ini adalah pertama kalinya kami akan bermitra secara mendalam dengan Anthropic untuk mempercepat pengembangan Claude."
Kedua perusahaan akan bekerja sama dalam bidang rekayasa dan desain untuk mengoptimalkan model Anthropic agar lebih berkinerja dan efisien, serta mengoptimalkan arsitektur Nvidia untuk beban kerja spesifik Anthropic.
